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南京信息工程大学人工智能学院博士研究生招生入学考试大纲
科目代码：
科目名称：人工智能前沿
第一部分 目标与基本要求
对考生要求如下：
1、熟悉人工智能的发展概况、研究内容、前沿应用领域和发展趋势，掌握人工智能基本概念、基本原理和实现算法，熟悉各类智能系统的建立与应用；
2、专业知识重点考察机器学习的基本原理；
第二部分 具体内容
考试试题由主观题和综合题两部分组成，具体内容如下：
1、主观题部分：主要考察考生对于人工智能学科的认识；
2、综合题部分重点考察机器学习基本原理，要求掌握：
①模型评估与选择的方法
经验误差与过拟合，评估方法，性能度量。
②线性模型
线性回归，线性判别分析。
③神经网络
神经元模型，感知机与多层网络，误差逆传播算法，全局最小与局部极小，其他常见神经网络，深度学习。
④支持向量机
间隔与支持向量，核函数，支持向量回归。
⑤贝叶斯分类器
贝叶斯决策论，极大似然估计，朴素贝叶斯分类器。
第三部分 有关说明
1、命题说明：
试题由主观题和综合题两部分组成，主观题与综合题各50分，满分100分。
2、参考书目：
《机器学习》，周志华，清华大学出版社，2016年。
3、其他规定：
考试方式为闭卷笔试，总分100分，考试时间为120分钟。
4、本科目考试不得使用计算器。
附件下载:南京信息工程大学人工智能学院博士研究生招生入学考试大纲
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