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西北工业大学2023年博士研究生入学考试协同优化设计系统工程考试大纲
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西北工业大学2023年博士研究生入学考试协同优化设计系统工程考试大纲
题号：2054
协同优化设计系统工程
考试内容：
本门考试主要围绕智能飞行涉及的相关数学基础理论进行展开，涉及概率论、统计方法和优化问题。主要内容如下：
1. 统计决策方法。最小错误率贝叶斯决策、最小风险贝叶斯决策、neyman-pearson决策与roc曲线、正态分布时的统计决策、正态分布概率模型下的最小错误率贝叶斯决策、错误率的计算等。
2、概率密度函数的估计。最大似然估计、EM算法、贝叶斯估计与贝叶斯学习、概率密度估计的非参数方法等。
3、分类方法。线性判别函数、fisher线性判别分析、感知器; 分段线性判别函数、二次判别函数、多层感知器神经网络、支持向量机; 近邻法、罗杰斯特回归、boosting方法等。
4、搜索策略。搜索基本概念, 状态空间的盲目搜索, 状态空间的启发式搜索, 与/或树的盲目搜索, 与/或树的启发式搜索等。
5、演化计算。演化计算基本概念，遗传算法(GA)，遗传程序设计(GP)，演化策略(ES)，差异演化(DE)， 粒子群优化(PSO)算法等。
6、最优化问题：二次函数与正定矩阵，方向导数与梯度，凸集、凸函数与凸规划，约束优化问题的极值条件等。
7、模糊理论：集合与特征函数，模糊集与隶属函数，模糊集运算方法，模糊度，模糊关系及其合成方法
参考书目：
张学工，模式识别(第三版). 清华大学出版社，2010
李航， 统计学习方法，清华大学出版社，2012
最优控制理论与应用，张洪钺，王青，高等教育出版社
原文链接:西北工业大学2023年博士研究生入学考试协同优化设计系统工程考试大纲
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